K\u00fcnstliche Intelligenz ist eine der Schl\u00fcsseltechnologien in diesem Jahrhundert und ihr Einsatz im allt\u00e4glichen Leben wird disruptive Folgen auf den Menschen und seine Umwelt haben. Dabei existieren zahlreiche und intensive Diskussionen, um genau diese Frage, inwiefern die konkrete Anwendung von KI die Umst\u00e4nde des k\u00fcnftigen Handelns \u00e4ndern wird und welches Potenzial dieser wirklich innehat. Schon jetzt ist KI aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken und Menschen werden von Chatbots unterst\u00fctzt, wenn eine Bestellung reklamiert wird oder k\u00f6nnen effizient reisen durch Navigationssysteme, die im Falle eines Staus eine neue Route berechnen k\u00f6nnen. Doch was konkret macht unseren Fokus auf die Technologie aus? K\u00fcnstliche Intelligenz ist in der Lage sich gro\u00dfen Datenmengen anzunehmen und durch entsprechende Algorithmen spezifische Schlussfolgerungen zu ziehen und sich so stetig zu einem lernendem Probleml\u00f6ser weiterzuentwickeln. Die Einsatzgebiete sind vielf\u00e4ltig und genauso die Potenziale um die Technologie, denkt man an autonomes Fahren oder medizinische Diagnose, bei der k\u00fcnstliche Intelligenz enorme Unterst\u00fctzung leisten kann. Aber was genau macht k\u00fcnstliche Intelligenz zum Gamechanger und warum hat das traditionelle Programmieren nicht ausgereicht, um f\u00fcr Unternehmen passgenaue L\u00f6sungen bereitzustellen? Dieser Blog dreht sich um die Bedeutung von K\u00fcnstlicher Intelligenz f\u00fcr Unternehmen und ihre bahnbrechende Entwicklung.<\/p>\n\n\n\n
Um zu verstehen, welche Potenziale der Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz bietet, muss zu Beginn der Unterschied zu klassischer Software hergeleitet werden. Hier werden n\u00e4mlich die Regeln, beziehungsweise die Algorithmen durch den Entwickler programmiert und klar abgesteckt. Die fertige Software wendet diese Regeln auf eingespeiste Daten an und gibt entsprechende Antworten aus. Der entscheidende Unterschied dieser Herangehensweise im Vergleich zur k\u00fcnstlichen Intelligenz ist das maschinelle Lernen, welches durch Mustererkennung eigene Regeln und Zusammenh\u00e4nge erschlie\u00dfen kann. Das bedeutet, dass eigenst\u00e4ndig komplexere Regelsystematiken entstehen k\u00f6nnen, die auch auf andere Datens\u00e4tze Anwendung finden. So kann in einem vereinfachten Beispiel die Technologie lernen, wie Katzen aussehen, wenn sie mit einer entsprechenden Menge an Daten gef\u00fcttert werden. Das Regelsystem ist anschlie\u00dfend imstande, Katzen von anderen Tieren zu unterscheiden.<\/p>\n\n\n\n
Die digitale Transformation und die rasante Entwicklung von k\u00fcnstlicher Intelligenz bietet gerade f\u00fcr Unternehmen vielf\u00e4ltige Wertsch\u00f6pfungspotenziale und Einsatzm\u00f6glichkeiten und der globale Markt f\u00fcr KI-basierte Dienstleistungen, Software und Hardware w\u00e4chst laut einer Studie von McKinsey um bis zu 25 Prozent bis 2025. Der Grund f\u00fcr diesen Prozess ist der starke Zuwachs an Cloud-Infrastruktur und die dadurch m\u00f6gliche Rechenleistung und Vernetzung. Anbieter sind in Zuge dessen nicht allein die gro\u00dfen Konzerne, sondern auch vermehrt kleine Unternehmen und Start-ups, die Dienste und Tools f\u00fcr betriebliche Prozesse in Unternehmen entwickeln. Gerade gro\u00dfe Unternehmen investieren hohe Budgets in ihre verschiedenen KI-Projekte und bringen ihre Forschung voran. Entscheidend ist auch f\u00fcr deutsche Unternehmen, wie schnell K\u00fcnstliche Intelligenz in betriebliche Prozesse integriert werden kann, um langfristig konkurrenzf\u00e4hig zu bleiben. Auch auf nationaler Ebene setzen sich verschiedene Interessenvertreter mit der Technologie auseinander und planen einen sicheren und effizienten Einsatz.<\/p>\n\n\n\n
Feststeht allerdings, dass diese, auf KI-basierenden Systemen die Arbeitswelt grundlegend ver\u00e4ndern werden. Eine zentrale Frage um den Einsatz der k\u00fcnstlichen Intelligenz ist die Angst vor \u00fcberfl\u00fcssigen Arbeitspl\u00e4tzen. Nicht sicher ist jedoch, ob dies \u00fcberhaupt der Fall sein wird und zahlreiche Experten gehen eher vom Gegenteil aus und sehen M\u00f6glichkeiten neue Jobs und Arbeitsfelder zu generieren. Eine Perspektive auf die Entwicklung ist die Verschiebung von standardisierten und wiederholenden Aufgaben, die zuk\u00fcnftig durch die KI bew\u00e4ltigt wird. Menschen hingegen k\u00f6nnen vermehrt in strategischen und kreativen Aufgabengebieten eingesetzt werden. Dabei entsteht weniger eine Abgrenzung von Kompetenzbereichen, als eine Zusammenarbeit von Mensch und Maschine, die durch das Ausnutzen von Wertsch\u00f6pfungspotenzialen hocheffizient arbeiten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Trotz der bahnbrechenden Entwicklung sehen sich KI-Systeme auch mit einigen Risiken und Nachteilen konfrontiert. Durch die hochtechnologisierte und von Daten getriebene Struktur muss f\u00fcr Unternehmen ein hohes Ma\u00df an Sicherheit und Transparenz garantiert werden. Cybersicherheit muss einen sehr hohen Stellenwert bei Unternehmen haben, um Angriffe von Dritten zu verhindern. Des Weiteren stellt sich die Frage, inwiefern Unternehmen darauf vorbereitet sind, k\u00fcnstliche Intelligenz in ihre Prozesse zu integrieren. Wie im ersten Abschnitt bereits angesprochen ver\u00e4ndert k\u00fcnstliche Intelligenz die Arbeitswelt, wie wir sie kennen und Unternehmensf\u00fchrung und -modelle sowie Kundenorientierung m\u00fcssen sich wandeln. Diesen Wandel vorantreiben m\u00fcssen dabei sowohl die F\u00fchrungspositionen, als auch die Mitarbeiter, die h\u00f6her qualifiziert und autonom sein m\u00fcssen, um die Ver\u00e4nderungen mittragen zu k\u00f6nnen. Das bedeutet konkret die Umw\u00e4lzung veralteter Strukturen und die Entwicklung von neuen Konzepten, die ein hohes Ma\u00df an Vorbereitung sowie eine ausgepr\u00e4gte Infrastruktur voraussetzt. <\/p>\n\n\n\n
Die Studie \u201eState of AI in the Enterprise Survey \u2013 3rd Edition\u201c von Deloitte hat den Status quo von KI-Projekten in 2700 Unternehmen dargestellt und auch Deutschland ist mit 200 Use Cases vertreten. Aus nationaler Perspektive stufen auch hier die Unternehmen K\u00fcnstliche Intelligenz als erfolgskritisch ein, es gibt allerdings verschiedene Handlungsfelder, um langfristig mit internationaler Konkurrenz auf Augenh\u00f6he zu bleiben. Eines davon ist die, dass die Umsetzung von konkreten KI-Projekten mehr in den Fokus geraten muss und aktuell sind deutsche Unternehmen noch zu sehr in Pilotprojekten involviert. Zudem m\u00fcssen intern deutlich mehr Skills in Bezug auf die technologische Affinit\u00e4t der Mitarbeiter entwickelt werden. Auch zu Zeiten des Fachkr\u00e4ftemangels muss das entsprechende Know-how in die Unternehmen integriert werden. Ein letztes bedeutungsvolles Handlungsfeld, betreffend KI, ist die effiziente Nutzung von Ressourcen externer Anbieter. In der Studie geht hervor, dass bereits einige Unternehmen gezielt Partner in ihre Projekte integrieren und unter Ber\u00fccksichtigung des eben angesprochenen Fachkr\u00e4ftemangels ist es sinnvoll mit spezialisierten Unternehmen zu kooperieren. Um immer den passenden KI-L\u00f6sungsanbieter zu finden, entwickelt \u201cWhat can AI do for me?\u201d eine Anwendung, die diesen Prozess vereinfacht.<\/p>\n\n\n\n
Im Rahmen eines Verbundforschungsprojekts arbeiten die Hochschule der Medien, die thingsTHINKING GmbH und die KENBUN IT AG gemeinsam an einer Web-Applikation. Diese wird Unternehmen mit noch unspezifischen KI-Vorhaben die Potenziale geeigneter KI Use Cases aufzeigen und passende L\u00f6sungsanbieter vorschlagen. W\u00e4hrend Unternehmen \u2013 insbesondere aus dem Mittelstand \u2013 die H\u00fcrde genommen wird mit der Implementierung von KI zu beginnen, stellt unsere Web-Applikation f\u00fcr L\u00f6sungsanbieter eine kostenlose M\u00f6glichkeit dar, potenzielle Neukunden zu gewinnen. Technisch basiert die geplante Webanwendung auf semantha. Die semantische Plattform ist in der Lage, Texte ohne individuelles Training auf der Bedeutungsebene zu analysieren und zu vergleichen. Dadurch kann die Formulareingabe eines Nutzers auf WhatCanAiDoForMe.com<\/a> leicht mit den Anwendungsf\u00e4llen von KI-Dienstleistern und Nutzern abgeglichen werden.<\/p>\n\n\n\n Quellen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" K\u00fcnstliche Intelligenz ist eine der Schl\u00fcsseltechnologien in diesem Jahrhundert und ihr Einsatz im allt\u00e4glichen Leben wird disruptive Folgen auf den Menschen und seine Umwelt haben. Dabei existieren zahlreiche und intensive Diskussionen, um genau diese Frage, inwiefern die konkrete Anwendung von KI die Umst\u00e4nde des k\u00fcnftigen Handelns \u00e4ndern wird und welches Potenzial dieser wirklich innehat. Schon […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\n\n