{"id":5818,"date":"2022-01-21T11:35:00","date_gmt":"2022-01-21T10:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.semantha.de\/?p=5818"},"modified":"2024-04-22T15:28:55","modified_gmt":"2024-04-22T13:28:55","slug":"programmieren-fuer-alle-wie-computersysteme-lernen-uns-aufs-wort-zu-gehorchen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.semantha.de\/de\/programmieren-fuer-alle-wie-computersysteme-lernen-uns-aufs-wort-zu-gehorchen\/","title":{"rendered":"Programmieren f\u00fcr alle! Wie Computersysteme lernen, uns aufs Wort zu gehorchen"},"content":{"rendered":"\n

W\u00e4re es nicht wunderbar, wenn wir Programme einfach mit Alltagssprache beschreiben k\u00f6nnten? Bei seinem Auftritt in der Sendung Campus Talks<\/em> (auf ARD alpha) spricht Sebastian Weigelt, Research Engineer bei thingsTHINKING, \u00fcber die Zukunft des Programmierens und wie es gelingen kann, jeden – ja, wirklich jeden – einfache Programme erstellen zu lassen. Das von ihm entwickelte ProNat <\/em>erzeugt aus gesprochenen Ablaufbeschreibungen Code und zeigt, was zuk\u00fcnftig m\u00f6glich sein k\u00f6nnte, wenn es gelingt, menschliche Sprache nicht nur einfach zu verarbeiten sondern wirklich semantisch zu verstehen. Programmieren f\u00fcr jeden – dieser lang gehegter Traum k\u00f6nnte bald Wirklichkeit werden\u2026 Und vielleicht kann uns semantha<\/em> dabei helfen!<\/p>\n\n\n\n

Sendung: Campus Talks<\/em> (auf ARD alpha) vom 22.11.2021<\/a><\/p>\n\n\n\n

Der Inhalt des Vortrags in K\u00fcrze<\/h3>\n\n\n\n

Computersysteme haben sich zu omnipr\u00e4senten Begleitern im Alltag vieler Menschen entwickelt. Egal ob Laptop, Smartphone oder Heimautomationssystem \u2013 wir alle nutzen pers\u00f6nliche Computersysteme heutzutage nahezu unentwegt. Allerdings liegt der Fokus f\u00fcr die Meisten von uns tats\u00e4chlich auf der Nutzung vorhandener Funktionalit\u00e4t. Der wirkliche Mehrwert von Computersystemen besteht aber darin, diese programmieren zu k\u00f6nnen. \u00dcber fundierte Programmierkenntnisse verf\u00fcgen jedoch nur wenige. F\u00fcr viele Menschen stellt das Erlernen einer Programmiersprache eine un\u00fcberwindbare H\u00fcrde dar. Eine L\u00f6sung f\u00fcr diese Problematik besteht darin, Laien die M\u00f6glichkeit zu bieten, allt\u00e4gliche Sprache zur Programmierung verwenden zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Dank der immer weiteren Verbreitung von Digitalen Assistenten und \u00e4hnlichen sprachgesteuerten Systemen ist es f\u00fcr die meisten Menschen heutzutage v\u00f6llig normal, mit Computersystemen zu sprechen. Zwar erscheinen derartige Systeme inzwischen intelligent, tats\u00e4chlich reagieren sie aber nur auf einzelne Befehle. Man kann diese Assistenten nicht im eigentlichen Sinne programmieren.<\/p>\n\n\n\n

Das von Sebastian Weigelt in seiner Dissertation entwickelte ProNat <\/em>(kurz f\u00fcr Program Naturally<\/em>) kann in Alltagssprache formulierte, gesprochene Anweisungen in ausf\u00fchrbaren Code \u00fcberf\u00fchren. Mit ProNat <\/em>k\u00f6nnen somit Computersysteme aller Art programmiert werden, ohne eine Programmiersprache erlernen zu m\u00fcssen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Laien den Systemen durch Unterweisung neue Funktionen beibringen. Dabei gen\u00fcgt es, die neue Funktionalit\u00e4t einmalig umgangssprachlich zu beschreiben.<\/p>\n\n\n\n

Das Lernen aus Unterweisung ben\u00f6tigt keine umfangreichen Datens\u00e4tze mit Ein- und Ausgabe-Beispielen. Stattdessen wird der Nutzer zum Lehrer und unterweist das System, indem er eine Anleitung gibt, wie etwas zu tun ist. ProNat <\/em>erzeugt aus der Anleitung Code und sorgt daf\u00fcr, dass die neue Funktion anschlie\u00dfend aufgerufen werden kann, nat\u00fcrlich auch durch gesprochene Anweisungen.<\/p>\n\n\n\n

Denkbar w\u00e4re beispielsweise folgendes Szenario: Ein Nutzer erkl\u00e4rt mithilfe von ProNat <\/em>einem Haushaltsroboter Arbeitsabl\u00e4ufe, wie W\u00e4sche waschen oder Kaffee zubereiten, zum Beispiel wie folgt: „Robo, to make a cup of coffee, get the cup, place it under the dispenser, and press the red button“. ProNat <\/em>erstellt daraus ein Ablaufskript f\u00fcr den Roboter. K\u00f6nnen Teile der Anweisungen nicht interpretiert werden, stellt ProNat <\/em>R\u00fcckfragen an den Nutzer. Der Roboter f\u00fchrt die Anweisungen nicht nur aus, sondern merkt sich die Abl\u00e4ufe. Beim n\u00e4chsten Mal, wenn er W\u00e4sche waschen oder Kaffee zubereiten soll, kann er die gelernten Abl\u00e4ufe abrufen. Dazu muss der Nutzer sie lediglich aufrufen, beispielsweise so: „Make me some coffee“ oder \u201cHey, I need cup of coffee badly\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Hast du Fragen?<\/a><\/p>\n\n\n\n

Foto: ARD alpha \/ Bayerischer Rundfunk<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

W\u00e4re es nicht wunderbar, wenn wir Programme einfach mit Alltagssprache beschreiben k\u00f6nnten? Bei seinem Auftritt in der Sendung Campus Talks (auf ARD alpha) spricht Sebastian Weigelt, Research Engineer bei thingsTHINKING, \u00fcber die Zukunft des Programmierens und wie es gelingen kann, jeden – ja, wirklich jeden – einfache Programme erstellen zu lassen. Das von ihm entwickelte […]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":5977,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[23,510,556],"acf":[],"yoast_head":"\nProgrammieren f\u00fcr alle! Wie Computersysteme lernen, uns aufs Wort zu gehorchen - semantha<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W\u00e4re es nicht wunderbar, wenn wir Programme einfach mit Alltagssprache beschreiben k\u00f6nnten? 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