Automobil-Zulieferer müssen Lastenhefte, Anforderungen und Rahmenverträge der OEM-Kunden regelmäßig unter hohem manuellen Aufwand und zeitlichem Druck prüfen. Viele Anforderungen und Klauseln unterscheiden sich inhaltlich nur wenig von denen aus bereits abgeschlossenen Projekten – trotzdem müssen sie immer wieder gelesen und bewertet werden.
Und genau hier kann unsere KI semantha® helfen: Sie versteht Text anhand der Bedeutung, unabhängig der Wortwahl – so findest Du gesuchte Inhalte, ganz gleich wie diese formuliert sind – out of the box und ohne aufwändiges Training mit Euren Daten.
Lastenhefte & Anforderungen: semantha® unterstützt Dich bei der Bearbeitung von neuen Lastenheften und verwendet hierfür Deine historischen, bereits bewerteten Anforderungen. In nur wenigen Sekunden liest semantha® die neuen Dokumente durch und gleicht diese mit Deinem Wissen ab – unabhängig von der Formulierung.
Rahmenverträge der OEM-Kunden: semantha® unterstützt Dich bei der Prüfung von Rahmenverträgen. In nur wenigen Sekunden können Verträge inhaltlich miteinander verglichen und auf bestimmte Klauseln untersucht werden – ganz unabhängig von der Formulierung.
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Zeitersparnis
Unsere Referenzkunden sparen mit semantha® durchschnittlich 40% des Zeitaufwands bei der Beantwortung von Kundenanforderungen und der Prüfung von Rahmenverträgen ein. -
Kostenersparnis
Zeit ist Geld – Jede Minute, die Sie im Unternehmen einsparen können Sie für wertschöpfendere Themen aufwenden. Sie sparen Sie nicht nur bei der schnelleren Bearbeitung bares Geld ein, Sie können auch mehr Anfragen bearbeiten und annehmen. -
Risikominimierung
Sie haben aufgrund des hohen Zeitdrucks nicht immer die Möglichkeit, alle Kundenanforderungen im Detail zu prüfen? Durch die Zuarbeit von semantha® steigern Sie Ihre Aufmerksamkeit für die Details und minimieren somit potenzielle Risiken.
Mache jetzt den Check und prüfe Dein Ersparnis.
Die am häufigsten implementierten Use Cases im Automobil-Zulieferer-Bereich:
Anforderungs- und Spezifikationsanalyse
Lastenhefte und Anforderungen regelmäßig unter hohem manuellen Aufwand und zeitlichem Druck geprüft werden. Viele Anforderungen und Klauseln unterscheiden sich inhaltlich nur wenig von denen aus bereits abgeschlossenen Projekten – trotzdem müssen sie immer wieder gelesen und bewertet werden.
Automatisierung Korrespondenz
In Deinem Unternehmen müssen jeden Tag Massen an Korrespondenzen verarbeitet und zugeteilt werden. Jedes Schreiben muss unter hohem Aufwand analysiert werden, bevor der nächste Schritt eingeleitet werden kann. Dabei ist eine Zuordnung bestimmter Kategorien durchaus möglich, aber das Problem: ähnliche Sachverhalte werden ganz unterschiedlich formuliert, was eine Automatisierung dieses Prozesses scheinbar unmöglich macht.
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Mit semantha® kannst Du eingehende Schreiben automatisch klassifizieren und zuordnen, ganz gleich wie diese formuliert sind und unabhängig von der Wortwahl.
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Mit unserer Datenextraktion kannst du relevante Datenpunkte ganz einfach aus Korrespondenzen extrahieren und weiterverarbeiten. Besonders hilfreich ist dabei die Kombination mit semanthas®
Analyse und Vergleich von Rahmenverträgen der OEM-Kunden
In Deinem Unternehmen müssen regelmäßig und mit hohem manuellem Aufwand Rahmenverträge der OEM-Kunden überprüft werden. Dabei geht es meist um ähnliche Inhalte, auf die es bei der Prüfung ankommt. Das Problem: Jeder Vertrag ist unterschiedlich formuliert und aufgebaut, was eine Automatisierung unmöglich macht.
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Semantic Analysis: In unserer Library kannst Du Inhalte definieren, auf welche neu eingehende Verträge untersucht werden sollen. semantha® findet die Passagen anhand der Bedeutung, unabhängig der Wortwahl und ganz ohne “Training” mit Euren Daten. So sind relevante Inhalte eines Vertrages schnell und effizient gefunden.
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Semantic Compare: Über unseren Compare, kannst Du bereits geprüfte Verträge mit neu eingehenden Verträgen abgleichen. semantha® zeigt Dir an, welche Inhalte übereinstimmen und welche Inhalte fehlen – out of the box und ohne aufwändiges Training mit Euren Daten.
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Version Compare: Darüber hinaus kannst Du über unseren Compare unterschiedliche Versionen eines Vertrages vergleichen. semantha® zeigt Dir an, welche Inhalte gleich geblieben sind und wo Bereiche verändert oder ganz entfernt wurden.
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Mit unserer Datenextraktion kannst du relevante Datenpunkte ganz einfach aus Dokumenten extrahieren und weiterverarbeiten. Besonders hilfreich ist dabei die Kombination mit semanthas® natürlichem Sprachverständnis, da sich so Datenpunkte in spezifischen Zusammenhängen finden und extrahieren lassen.
Diese Use Cases könnten Dich auch interessieren…
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Abgleich von Normen
Den notwendigen Abgleich mit internen und externen Standards (z.B. Normen, mitgeltenden Unterlagen und Branchenstandards) berücksichtigt semantha® bei der Anforderungsanalyse.
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Konsolidierung von Dokumenten
Harmonisierung von unternehmensweiten Regelungen, wie beispielsweise Betriebsvereinbarungen, Arbeitsanweisungen & SOP’s über verschiedene Standorte hinaus“
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Zuordnung von Lebensläufen und Stellenausschreibungen
Mit semantha® haben wir ein KI-Tool entwickelt, das die Schwächen der konventionellen Matching Tools überwindet. Die Anwendung vergleicht nicht, ob bestimmte Begriffe in Dokumenten vorkommen, sondern liest die Dokumente auf Bedeutungsebene. Und das innerhalb weniger Augenblicke.
- Ranking von Top-Bewerbern auf Knopfdruck
- Übersicht der besten internen Kandidaten für beliebige Skills
- Objektivere Auswahl von Kandidaten: Beschleunigung des Auswahlprozesses um bis zu 50%
- Mehr Zeit für Gespräche, um menschlichen Fit sicherzustellen
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Ausschreibungen
In Deinem Unternehmen müssen regelmäßig und mit hohem manuellem Aufwand Ausschreibungen überprüft und bewertet werden. Dabei geht es meist um ähnliche Inhalte, auf die es bei der Prüfung ankommt. Das Problem: Jede Ausschreibung ist unterschiedlich formuliert und aufgebaut, was eine Automatisierung scheinbar unmöglich macht.
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Knowledge Management
In Deinem Unternehmen gibt es große Massen an unstrukturierten Textdokumenten. Es gehört zu den täglichen Herausforderungen diese Dokumente auf bestimmte Inhalte zu durchsuchen, wobei normale Suchfunktionen lediglich eine einfache “Schlagwortsuche” bieten, die nicht zu den gewünschten Ergebnissen führt. Dies ist insbesondere darauf zurückzuführen, dass zum einen nicht bekannt ist, wie ein Thema genau formuliert wurde und zum anderen sind gleiche Themen in den verschiedenen Dokumenten auch ganz unterschiedlich formuliert.
