Unsere Plattform semantha® stellt flexible Webdienste zur Verfügung, die du out-of-the-box für die semantische Verarbeitung von Textdokumenten und Datenextraktionen nutzen kannst. Je nach Anwendungsfall können diese Dienste beliebig kombiniert werden. In vielen Fällen genügt bereits eine unserer Anwendungen – zum Beispiel für eine Hotspot-Analyse oder einen Direktvergleich von Dokumenten. Darüber hinaus stellen wir alle Analysen über eine standardisierte REST-Schnittstelle zur Verfügung. Mit ihr kann semantha® optimal für deinen Anwendungsfall genutzt und in deine Prozess- und IT-Landschaft eingebunden werden.
Alle semantischen Services von semantha® sind über eine JSON-basierte REST-API zugänglich und können so in beliebige andere Dienste integriert werden. Eine Entwickler-Dokumentation ist in jeder Server-Komponente enthalten. Für die Verwendung der API ist ein API-Key notwendig.
Ergebnisse können direkt in der Anwendung angezeigt und analysiert werden. Alternativ können sie als kommentierte PDF-Datei oder Excel-Tabelle exportiert werden. Sollten Sie die gesuchten Ergebnisse in einer anderen Software weiterverarbeiten wollen, können diese auch direkt extrahiert werden.
Der größte Teil an Dokumenten, die mit semantha® verarbeitet werden, sind Stand heute PDF-Dateien. In PDF-Dokumenten ist jedoch im Vergleich zu anderen Formaten wie Word-Dokumenten (.docx) keine Dokument-Struktur mehr auslesbar, wie z.B. Überschriften, Absätze, etc.. Um die Struktur und den Aufbau einer PDF-Datei besser zu verstehen und zuordnen zu können, haben wir den Document Annotator entwickelt.
Mit dem Document Annotator können optisch gleichartige Dokumente, wie zum Beispiel Beipackzettel, Angebotsschreiben, etc. zu einem Dokument-Typ zusammengefasst werden. Anhand von Beispiel-Dokumenten wird der Annotator angelernt. Hierbei werden Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) aus dem Bereich des maschinellen Lernens (ML) eingesetzt um ein Dokument-Typ-Modell zu erstellen. Dieses Modell wird dann auf neue unbekannte Dokumente von diesem Typ angewandt, um so die Dokument-Struktur besser zu erkennen. Dies hilft dann bei der zukünftigen Verarbeitung solcher Dokumente mit semantha, damit diese optimal semantisch verarbeitet werden können.
Des weiteren kann man bei einem Dokument-Typ auch einstellen, dass bestimmte Seiten eines Dokuments ignoriert werden sollen (Zum Beispiel: Es soll immer das Deckblatt ignoriert werden.) oder nur einen bestimmten Bereich auf den Seiten auszulesen (nur die obere Hälfte des Dokuments oder nur die rechte Spalte eines Dokuments, z.B. bei zweisprachigen Dokumenten etc.).
Unser IT-Sicherheitskonzept sieht eine strikte Trennung der Datenbereiche unserer Kunden vor – genauer genommen sogar innerhalb von Kunden, wenn diese verschiedene Domains bei uns hosten. Zugriff ist nur mit einem API-Key möglich, der den Zugang zu einer fest vorgegebene Menge von Domains gewährt. Die Datenübertragung findet verschlüsselt statt -ausnahmslos!
Nicht zuletzt da unsere Kunden sensible und teilweise auch personenbezogene Daten mit semantha® verarbeiten, legen wir größten Wert auf IT-Sicherheit und Datenschutz. Mit unseren Kunden schließen wir entsprechende Vereinbarungen und arbeiten DSGVO-konform. Fragen hierzu beantworten wir gerne – unseren Datenschutzbeauftragten erreichst du unter privacy@semantha.net.
Unsere Software wird ausschließlich auf Servern in der Europäische Union gehostet. Die Rechenzentren unserer Service Provider sind nach ISO 27001 zertifiziert und garantieren ein hohes Maß an Sicherheit und eine sehr hohe Verfügbarkeit.
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Das Unternehmen R+V ist seit 1992 der Versicherungsexperte in der Genossenschaftlichen Finanzgruppe der Volksbanken Raiffeisenbank.
Die Mercedes-Benz Group AG ist ein börsennotierter deutscher Hersteller von Personenkraftwagen und Nutzfahrzeugen, der auch Mobilitäts- und Finanzdienstleistungen anbietet.