5 Gründe, warum man auf fertige KI-Lösungen setzen sollte

In einer Welt, die von Technologie und Automatisierung beherrscht wird, ist künstliche Intelligenz (KI) ein unverzichtbarer Bestandteil des täglichen Geschäftslebens geworden. Unternehmen jeder Größe und Branche erkennen die Vorteile, die sich ihnen bietet, um Prozesse zu beschleunigen, Kosten zu reduzieren und bessere Entscheidungen zu treffen. In diesem kleinen Artikel untersuchen wir 5 Gründe, warum es sinnvoll ist, auf bereits existierende KI-Lösungen zu setzen, anstatt sich auf eine eigene Entwicklung zu konzentrieren.

Auf dem Markt gibt es mittlerweile zahlreiche Anbieter von Tools, die Teilbereiche oder spezifische Aufgaben lösen – oft aber nicht ihr individuelles Problem, deshalb sollten Sie auf die Kombination der richtigen, “perfekten” Tools für Sie setzen. Beschränken Sie Ihr Forschung & Entwicklungsteam nicht auf interne Lösungen oder eigene Entwicklungen.

5 Gründe für fertige KI-Lösungen

1. Zeitersparnis:
   Mit bereits verfügbaren Lösungen kann man Zeit sparen, da man nicht selbst recherchieren, testen und entwickeln muss.
   
2. Effizienz:
   Fertige Lösungen sind in den meisten Fällen bereits erprobt, optimiert und entsprechend etabliert. Das garantiert eine höhere Effizienz, bessere Leistung und eine individuelle Lösung – passgenau für euer Problem.
   
3. Kostenersparnis:
   In vielen Fällen kann es teurer sein, ein Problem selbst zu lösen, insbesondere wenn man spezialisiertes Wissen oder Ressourcen benötigt. Zu Beginn einer Entwicklung ist man oft lange damit beschäftigt, Fehler zu lösen, die häufig schon von Anbietern gelöst wurden.
   
4. Spezialisierte Fähigkeiten:
   Einige Probleme erfordern spezialisiertes Wissen oder Fähigkeiten, die nicht jeder hat. In diesen Fällen ist es sinnvoll, auf bereits verfügbare Lösungen zurückzugreifen, anstatt sich Fachwissen in Form von Personal langfristig zu binden, da es oft nur initial benötigt wird.
   
5. Fehlerbehebung:
   Bei selbst entwickelten Lösungen besteht das Risiko, dass Fehler auftreten, die Zeit und Ressourcen zur Behebung benötigen. Zudem binden solche Software Projekt auch interne Kapazität für Wartung und Betrieb, der nicht zu unterschätzen ist.

Generell ist es wichtig, eine abgewogene Entscheidung zu treffen, basierend auf den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen des Problems, sowie auf den verfügbaren Ressourcen und Fähigkeiten.

Auch wir sagen offen und ehrlich, dass semantha nicht “die Lösung” für alles ist. Kombiniert mit anderen Softwarelösungen wie zum Beispiel UiPath, Snowflake, Streamlit oder Google Colab-Notebook können jedoch sehr schnell, wertschöpfende Tools entstehen, die plötzlich zu einer individuellen Lösung für dich und dein Unternehmen werden.

In einem unserer nächsten Blog-Artikel erfährst du, wie du mit ganz wenig Zeilen Code und unserem semantha SDK für Python, in wenigen Minuten eine Dokumentenanalyse-App bauen kannst!